ArcGIS Business Analyst ha hecho el trabajo duro por usted diseñando infografías e informes visualmente impresionantes que puede ejecutar para sus ubicaciones preferidas. Este trabajo se puede compartir de forma privada en su organización o públicamente con las partes interesadas, comunicando información clave sobre los clientes, los mercados y las comunidades. Identifique un área de interés, seleccione un flujo de trabajo de análisis, como la idoneidad del sitio o datos demográficos, y vea las oportunidades con claridad. Los líderes de la industria utilizan ArcGIS Business Analyst para la selección de sitios y para esto, destacan datos de interés, visualizan carencias y ejecutan infografías predefinidas para compartir con sus equipos. Minoristas, hospitales y empresas consultoras líderes recurren a ArcGIS Business Analyst para comprender mejor a sus clientes.

Descarga nuestra guía introductoria sobre inteligencia de negocios y conoce cómo utilizar datos y análisis para optimizar la toma de decisiones empresariales. Intentar decidir si la analítica o la inteligencia de negocios es mejor no es una forma eficaz de abordar la administración de datos. En realidad, toda empresa necesita de ambos (el análisis descriptivo y el predictivo) para lograr el éxito. Además, a menudo, las personas de negocios de todo el mundo usan estos términos para referirse a diferentes cosas.

• Una de las herramientas de análisis empresarial más actualizadas, Microstrategy, incorpora capacidades analíticas y estadísticas perspicaces que permiten la previsión de tendencias en tiempo real, con opciones para la minería de datos de terceros.
• Una vez que el departamento de TI ha configurado el almacén de datos y los almacenes de datos que soportan el sistema, los usuarios de negocios deben poder consultar los datos y crear informes personalizados con poco esfuerzo.
• Identifique oportunidades de crecimiento, conozca los mercados objetivo, identifique segmentos de clientes, cree áreas comerciales, evalúe la competencia y seleccione ubicaciones comerciales óptimas utilizando información y datos de comportamiento.

De igual forma, las herramientas pueden realizar funciones como minería de datos, visualización de datos, gestión del rendimiento, análisis, informes, minería de textos y análisis predictivo. Como resultado, los empleados pueden aprovechar esta información para tomar mejores decisiones basadas en predicciones, tendencias de mercado e indicadores clave de rendimiento (Key Performance Indicator o KPI). Gracias a la utilización de modelos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático, las empresas pueden realizar una predicción de lo que sucederá en el futuro.

¿Qué es el Business Analytics?

En retail, las cadenas de supermercados colombianas han implementado soluciones de BA para optimizar la gestión de inventario, mejorar la planificación de la demanda y personalizar las ofertas a través de programas de fidelización. Y en cuanto a ecommerce, las empresas de comercio electrónico utilizan BA para analizar el comportamiento del cliente, optimizar la experiencia de compra en línea y mejorar la segmentación de marketing. En cuanto al sector de seguros, se está utilizando la BA para evaluar el riesgo, diseñar productos personalizados y optimizar los procesos de suscripción.

Gestionar la citada matriculación y posibilitarle la realización y aprovechamiento del Programa. Explora las oportunidades prácticas que ofrece la Berkeley Immersion Week de la mano del director general y director de aprendizaje del Sutardja Center for Entrepreneurship & Technology (SCET). Benefíciate de la colaboración con Microsoft Learn y disfruta de diferentes recursos y formaciones, con acceso a contenido de alta calidad para lograr el máximo impacto. Si bien comparten cierto parentesco, Data Analytics y Business Analytics no son sinónimos.

¿Por qué tu organización necesita una estrategia de datos clara y ejecutable?

Utilice la búsqueda de mapas inteligentes y la selección de sitios en la nube para acceder a datos demográficos acreditados, buscar puntos de interés, crear mapas atractivos y comparar ubicaciones. Comparta al instante la investigación de mercado y de la comunidad con los responsables de la toma de decisiones a través de informes e infografías listos para su presentación, ya sea en un navegador web o en su dispositivo móvil. La Data Science, por otro lado, es un campo más amplio que también incluye la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis estadístico. La planificación del rendimiento de la fuerza laboral ayuda a las empresas a comprender sus demandas y necesidades.

Vive una experiencia internacional

Business Intelligence se orienta principalmente en la recogida, organización y presentación de datos para ofrecer una visión clara de la situación actual de la empresa. Se trata de un análisis descriptivo que responde a preguntas como «¿Qué está ocurriendo ahora? Este análisis es el siguiente paso al análisis predictivo y permite guiar acciones para mejorar las predicciones futuras. Puede recomendar las acciones específicas que deben ocurrir para tener el mejor resultado posible.

Habitualmente, el perfil de acceso a las formaciones especializadas en análisis de datos exige conocimientos tanto en gestión tecnológica como en negocios. Y es que, aunque el objetivo final es encontrar soluciones empresariales más eficientes, estas parten de una base técnica e informática bastante profunda. Dominar el machine learning, desarrollar la inteligencia artificial o saber administrar estructuras de datos resultan fundamentales y, por ello, normalmente son los profesionales de las TIC quienes acceden a este tipo de formaciones de postgrado. La inteligencia empresarial es tanto una forma de pensar como un conjunto de hardware y software. Al adoptar una cultura basada en datos, basada en un conjunto completo de enfoques, procesos, tecnología digital y análisis de datos, una organización puede encontrar nuevas perspectivas para tomar mejores decisiones empresariales y obtener nuevas ventajas.

¿Qué es la inteligencia empresarial (BI)?

Las empresas pueden ajustar sus estrategias de aprovisionamiento y distribución según los análisis de datos en tiempo real. Ahora que ya conoces algunos casos de implementación de estrategias de Business Intelligence, puedes adentrarte más y descubrir algunas herramientas que facilitarán tu incursión en las nuevas tecnologías. HubSpot ofrece una guía de las 35 opciones de Business Intelligence preferidas por los clientes que han adoptado este método de crecimiento empresarial. Apple es un gran representante de este punto de vista al momento de almacenar y procesar información de sus consumidores. En los últimos años se ha generado una tendencia por buscar la protección de los datos de las personas.

El conjunto de programas incluye IBM Planning Analytics with Watson, IBM Cognos Analytics with Watson y la nueva plataforma Analytics Content Hub. A medida que las preocupaciones sobre la privacidad de los datos crecen, el Business Analytics del futuro pondrá un énfasis significativo en prácticas éticas y la protección de la privacidad. La ética se incorporará desde la fase de diseño de algoritmos, considerando posibles Soluciones en SQL Server sesgos y asegurando que no haya discriminación en las decisiones automáticas.

Los proyectos de análisis pueden iniciarse en cuestión de minutos, y múltiples fuentes de datos pueden integrarse en almacenes de datos en la nube utilizando conectores incorporados a aplicaciones empresariales populares como Salesforce y sistemas ERP. Actian Data Platform funciona con todas las herramientas de Business Intelligence y cuenta con su propia tecnología de generación de informes y visualización. Las empresas, en su actividad diaria, generan constantemente datos derivados de la interacción con sus clientes, proveedores y a nivel interno entre los diversos departamentos. Estos datos por sí mismos no generan ningún valor, pero si se analizan, interpretan y visualizan de forma correcta, es una de las mayores herramientas que tienen las empresas para crecer y ser más eficientes. El Buisiness Analytics se centra en esto; emplear los datos que se generan en las actividades empresariales para poder tomar decisiones basadas en ellos al transformar el dato en bruto en conocimiento e información de utilidad. Lo ideal es que se brinde capacitación para ayudar a los usuarios a comprender qué datos están disponibles y cómo se puede consultar esa información para tomar decisiones basadas en datos para resolver problemas de negocios.